CLASES DE TENDENCIA VARIBLE O ESTOCASTICA

Es aquella cuyo valor solo puede saberse con exactitud una vez observado, proporcionan un procedimiento elegante para descomponer series de tiempo macroeconomicos.

CLASES DE TENDENCIA CONSTANTES

Generalmente, es constante cuando es casi igual a cero cuando se obtienen estimaciones finales, que utiliza el logaritmo de Marquatt en Arima, su relevancia depende del realismo de los otros datos artificiales a la hora de reproduccion, las propiedades del mundo real.

CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES

NO ESTACIONARIAS:
La media y la variabilidad cambian con el tiempo. El cambio en la moda se traduce en la presencia de una tendencia a la serie a decrecer o crecer.
En un proceso no estacionario si sus propiedades varian con el tiempo al igual como el clima. Es aquella que sistematicamente crece o diminuye en el tiempo. Las relaciones entre si pueden estar sesgadas.

clasificacion de series temporales

ESTACIONARIA:
es cuando la variabilidad de la media se amntiene constante a lo lardo de tiempo.
Es aquella en que ni la media, ni las autocorrelaciones dependen del tiempo, una vez estabilizada la serie mediante las transformaciones adecuadas, esto quiere decir es cuando su valor se mantiene estable.

SERIES DE TIEMPO

UNA SERIE TEMPORAL O CRONOLOGICA ES UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES DE UNA VARIABLE, ORDENADAS SEGUN TRANSCURR EL TIEMPO.
EL ANALISIS DE SERIES TEMPORALES COMPRENDE METODOS QUE AYUDAN A INTERPRETAR ESTE TIPO DE DATOS PARA LA PREDICCION Y PRONOSTICO DE UN COMPORTAMIENTO FUTURO, CUYO PRINCIPAL OBJETIVO ES DESCRIBIR,ESXPLICAR, PREDECIR Y CONTROLAR ALGUN SUCESO.